智能电网调度运行检修安排决策支持系统

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本文旨在探索电力系统检修安排工作中,能够简单高效判断检修态电网安全稳定性的理论和方法,为检修安排决策提供快速可靠的技术支持,在保证检修态电网稳定的前提下,实现检修计划编制效率及安排合理性的提升,取得了一些创新性的研究成果。论文在分析总结我国现有电网检修计划编制流程和检修计划优化算法的基础上,从实际电网检修计划编制工作中的痛点与不足出发,针对电网企业实际检修计划编制过程中缺乏技术手段对涉及大量待检修设备的停电计划进行安全校核,缺少量化设备状态及电网风险的检修优先级排序,缺少对临时检修计划调整决策的辅助技术支持等痛点问题,通过引入节点的本地功率,定义支路功率位能梯度因子的概念,并依此提出了一个电路的功率流分配算法——功率梯度算法(PGA)。功率梯度算法(PGA)的预知条件非常宽松,只要得到网络的节点功率和支路电阻,就可以简便快速地计算出整个电网的有功功率流分布。论文通过大量算例证明,PGA具有简单直接,快速有效,无收敛性问题等优点,并且能够胜任大型电网中涉及大量待检修设备的停电计划校核、临时计划调整辅助决策等功能。论文最终形成了以功率梯度算法为核心,考虑设备状态及对应电网风险的检修计划编制流程,极大地减轻了现有检修安排人员的重复劳动,提高了电网检修计划编制的准确性,保障了停电计划执行过程中的电网运行可靠性。智能电网调度运行检修安排决策支持系统实现了对检修计划进行快速高效地安全校核,克服了依靠经验型的人工编制检修计划的缺点,提高了检修计划编制的水平和工作效率,为检修安排人员的计划编排及临时计划调整决策提供了可靠的技术支持,确保电网潮流分布处于安全范围内。论文以广州电网的月度检修计划为例,验证了该算法及检修流程的正确性和有效性。
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