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我国P2P借贷行业方兴未艾,每个月都上线大量新平台的同时,也有大量的老平台陷入了经营困境。P2P借贷平台陷入经营困境不仅给投资者带来了大量的损失,也为监管层带来了难题。由于P2P借贷平台陷入经营困境的整个过程是动态发生的,若能在P2P平台陷入经营困境早期就发现征兆,并能预测生存状况恶化的一系列动态过程,这对于平台的经营者、投资者和行业监管者,都将有着非凡的意义。本文在回顾并总结海内外诸多研究文献的基础上,尝试建立适用于我国P2P借贷行业的P2P借贷平台经营困境预警模型,通过对平台生存率的动态预测,起到对P2P借贷平台经营困境的预警作用。本文先分析了我国P2P平台经营过程中面临的6种风险,并总结了P2P平台发生经营困境的4种类型。在查阅了关于P2P经营影响因素的的研究文献后,本文初步提出了影响P2P平台经营困境的10个预警指标,分别是地域因素、注册资本、股东背景、担保因素、托管因素、年均年化收益率、自动投标、管理层经验、治理结构和替代理财渠道因素,并通过预警指标对P2P平台可能的影响情况做出假设。在实证分析过程中,本文先通过寿命表法对P2P平台的生存期进行了简要的分析与总结,发现P2P平台生存率随时间呈现先平稳,再快速下降,最后再趋于平稳的分布特点。然后通过Kruskal-Wallis秩和检验和比例风险假设检验筛选出适合Cox多因素分析的指标,发现地域因素外的8个指标均能通过两种检验。通过Cox多因素分析,本文建立了基于Cox模型的P2P借贷平台经营困境预警模型,并发现托管因素、自动投标和管理层经验3个因素对平台生存率有显著影响。本文在求Cox基准生存函数过程中采取了Breslow计算基础累计风险函数估计量的方法,计算出了36个观察时点的基础生存率。在运用Cox预警模型对P2P借贷平台经营困境进行时点预测时,本文采取两种分界点对预测样本进行验证,发现两种分界点下,Cox模型均能够提供较高的预测准确率,但分界点pC比普通分界点0.5预测综合准确率更高。本文将在医学统计领域已经广泛应用的生存分析方法首次运用到P2P借贷平台经营困境的预警研究中,并实现了较好的模型预测效果,这将为管控P2P平台经营风险提供决策依据。