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Vivaldi天线RCS减缩方法研究
【出 处】
:
西安电子科技大学
【发表日期】
:
2020年01期
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近年来,自由空间光通信(Free Space Optical,FSO)因其在最后一公里传输、军事行动、蜂窝系统回程/前程连接和灾难恢复中发挥的重要作用而受到广泛关注。与传统的射频(Radio Frequency,RF)通信相比,FSO具有更大的信道容量、更高的吞吐量、频谱不需许可、更低的成本和更快的组网速度等优势。然而,大气吸收散射、湍流和瞄准误差效应会造成信号随机衰落,进而降低FSO链路的整体性
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随着信息化时代的到来,信息技术给人们的生活带来了极大的便利。同时由于无线技术的高速发展以及无线设备的广泛部署,使得基于Wi-Fi的无线感知技术受到了人们的关注。由于Wi-Fi感知技术相比于传统的感知技术有着低成本、非接触式、不受光照影响、隐私性好等诸多优点,因此成为了新型的研究方向。室内定位技术长久以来都是学术界和工业界的研究热点,具有着重要的研究价值,而Wi-Fi信号作为一种重要的定位源,也收到
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天线测量是检验天线性能的重要环节,无线技术的飞速发展对天线的性能提出了更严格的要求,也对天线测量的精度提出了更高的标准。传统的天线测量算法已经发展得相对成熟,但高效率、高精度天线测量算法的发展还相对缓慢,制约了现有微波暗室的测试效率和测试精度。本文首先研究了基于平面波谱展开的平面近场测量算法,为进一步提高测量效率,研究了基于平面波谱展开的柱面近场测量算法,基于激励系数变量可分离的二维天线阵列准远场
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机载雷达工作时,地杂波是影响目标检测的重要因素。空时自适应处理(Space Time Adaptive Processing,STAP)利用地杂波的空时耦合特性,可以形成与杂波脊匹配的凹口,在尽量保持目标增益的前提下有效地抑制杂波。但STAP需要足够的独立同分布的均匀样本来估计杂波特性,而现实中杂波往往是非均匀的,限制了STAP能够获得的均匀样本数目,严重影响了协方差矩阵估计的准确性,往往导致杂波
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