随着社会经济的快速发展和科学技术的进步,我们所面临的决策环境、决策问题日益复杂、多变,需要依靠群体智慧进行决策的情况也越来越多。在对现实世界中的一些复杂决策问题进行决策时,由于社会经济环境的复杂性、人类自身思维认知的模糊性和知识有限性,决策者往往难以给出确定的决策信息,只能给出不确定信息,称这类决策问题为不确定多属性群决策问题。因此,本文研究不确定决策环境下的多属性群决策方法,具有重要的理论意义和实际应用价值。本文针对不确定多属性群决策问题从静态决策和动态决策两个角度来展开研究,提出了多种决策方法并且应用于城市应急管理中。本文具体的研究内容包括如下：(1)针对含有决策个体偏好信息的不确定型多属性群决策问题,定义了基于直觉梯形模糊数和直觉不确定语言两种形式的不确定型诱导混合集结算子,诱导型混合集结算子同时考虑位置权重信息、与数据自身的权重信息和体现决策者偏好的诱导变量信息,更加充分地利用决策信息,得到更加合理的决策结果；然后提出基于不确定型诱导混合集结算子的多属性群决策方法,并引入相似度方法确定算子中的诱导变量,能够体现不同决策个体的偏好。通过算例分析中与一般方法的比较,说明该方法能够通过诱导变量反映群决策环境下决策者的不同偏好信息,更好地处理含有决策者偏好的群决策问题。(2)针对决策个体之间和属性之间均存在相互关联的不确定型多属性群决策问题,在模糊测度和诱导型Choquet积分算子的基础上,定义了基于直觉梯形模糊数和直觉不确定语言两种形式的不确定型诱导广义Choquet积分集结算子,该集结算子不仅适用于属性间相互关联的情况,而且适用于属性间相互独立的情况下,包含了一类普通的信息集结算子。在此基础上,提出了基于VIKOR和诱导型广义不确定型Choquet积分算子的多属性群决策方法,该决策方法中利用重要指数Shapley值确定诱导变量和属性权重。通过算例分析中与一般方法的比较,说明该决策方法不仅考虑属性间和专家间的相互关联问题,还考虑决策者的风险态度,得到的决策结果更具有合理性。(3)针对属性间和决策个体间具有优先级关系的不确定型多属性群决策问题,基于传统优先集结算子的基础上,定义了基于直觉梯形模糊数和直觉不确定语言决策环境下的不确定型广义优先集结算子,这些算子的特点是可以完全依赖于数据本身和数据之间的优先级关系来构建加权集结方式;且不确定型广义优先集结算子均包含一大类普通的信息集结算子,决策者可以通过选择不同的参数值来选择具体的信息集结算子。然后,在此基础上,提出了基于不确定型广义优先集结算子的多属性群决策方法,通过算例说明了该方法的有效性和实用性。(4)针对包含多种不同类型决策信息且需要逐步优化调整不同决策个体意见的混合不确定型多属性群决策问题,探讨了交互式群决策的基本原理及流程；然后,在传统交互式群决策方法的基础上,进一步提出了基于交互式的混合不确定型多属性群决策方法,通过算例分析说明该方法的应用价值。