在口语对话系统中,为了更好地和用户进行交互,正确理解用户的意图是非常重要的。有研究证明,对口语语言进行句法分析对于口语语言理解任务是至关重要的。然而,现在的很多对口语句法分析的研究都集中在西方语言和日语等语言上。虽然,近几十年来已经有很多关于汉语句法分析的工作,不过这些都是基于书面文本的研究,几乎没有针对汉语口语的句法分析研究。因此在本文中,着重展开对汉语口语的依存句法分析研究。首先,几乎没有公开的具有句法标注的汉语口语语料。为了促进汉语口语依存句法的研究,丰富汉语口语语料,本文首先基于一个新的依存句法标注体系构建了一个具有依存标注信息的汉语口语语料库。这个新的依存句法标注体系具有一些针对汉语口语的依存句法关系。其次,考虑到传统的基于书面文本的句法分析器在口语语料上的性能会降低。因此,本文考虑构建一个针对汉语口语的依存句法分析器。基于图的模型是依存句法分析常用的模型之一。研究这个问题的突破点是设计更加有效的针对汉语口语的特征模板。本文对汉语口语的特点进行了详细的分析和归类。最后一共找到了6个典型的汉语口语特点,比如易位,重复,重叠,省略等。针对这些特点,设计了一个原子特征以及三个特征模板。这个原子特征是一个和标点相关的特征,可以捕获句子的结构信息。针对在汉语口语的标注语料中存在着很多的结构歧义和标签歧义这一现象,本文也设计了相应的特征模板。实验部分测试了模板的有效性。结果表明,原子特征和三个模板特征都是有效的。增添了三个模板特征之后的新的依存分析器效果显著好于原来的依存句法分析器。值得说明的是,这是少有的在汉语口语上做依存句法分析的工作。