【摘 要】
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该文以上海市的交通状况作为研究背景,结合上海市科研资助项目"上海市地面机动车交通信息采集处理发布系统"的研究实际,提出了运用视频检测和图像识别技术对动态交通信息进行
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该文以上海市的交通状况作为研究背景,结合上海市科研资助项目"上海市地面机动车交通信息采集处理发布系统"的研究实际,提出了运用视频检测和图像识别技术对动态交通信息进行采集和预测研究.该论文的研究主要涉及到基于视频检测和图像识别技术的交通信息采集与预测型的研究.其主要研究的工作为:研究视频检测和图像识别技术的理论框架;研究基于视频检测和图像识别技术的动态交通数据的采集问题研究;基于BP神经网络的交通信息理论模型研究交通流量和行程时间的预测;研究行程时间理论模型的程序设计.该文设计了用于视频检测和图象处理的"异常视觉"技术的采集原理与算法,并设计了应用车辆牌照识别技术的运行时间的检测和处理原理.在动态信息预测研究方面,该文应用神经网络方法对上海市的交通状况进行了实际预测,取得了很好的效果.
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