共享经济的概念被广泛传播后,各种以资源共享为社会提供服务的企业在市场中不断获得用户的认可。随着共享电动汽车在市场中不断的发展,共享电动汽车平台也面临着各种发展的困境,如运营的过程中出现早晚高峰的需求导致用户无法及时取车或者还车,就会造成车辆的利用率低等情况。针对这种情况下,许多共享汽车运营服务商会根据相应的需求实施调度方案,而在运营的过程中,人工运维成本是运营成本中占比最大的部分。因此,本文的研究目标是通过改进人工调度策略降低运营服务商的成本。本文旨在通过建立共享电动汽车任务指派模型,以提升运营服务商的运维效率,降低人工运维成本。首先,本文通过相关的文献和相关的资料整理对共享电动汽车的运营模式和状况进行了分析,从多个方面总结出影响共享电动汽车运维效率的因素。其次,结合共享电动汽车现实情况和理论,构建出两个不同的任务指派问题模型,分别是单类型的任务指派模型和多类型的指派任务模型。在单类型的任务指派模型中,考虑到调度任务的时效性,因此在该模型中采用了时间窗的约束;在多类型的任务指派模型中,根据不同类型的运维任务划分成难易程度不同的任务,并对运维人员的技能划分为不同等级。最后,在选择求解的算法中,针对单类型的任务指派,本文选择混合遗传算法进行求解,并与其他算法进行对比。在多类型的任务指派模型中,采用混合水波算法进行求解。通过算例的实验证明,该两种算法在对应的模型中具有一定的有效性。