OD矩阵是交通规划、交通管理和交通控制的重要基础数据,同时也是交通仿真系统直接、可靠的输入数据。传统获得OD矩阵的方法是进行大规模抽样调查,产生昂贵的费用和组织难度。随着交通系统的日益复杂,计算机技术、信息技术的飞速发展,迫切需要找到一种经济、可行的方法获得更符合实际的OD矩阵。浮动车比较均匀的分布在路段上,采集到的数据实时传送到浮动车信息中心,经过地图匹配及相应算法的有效处理后,可得到浮动车OD矩阵,浮动车OD矩阵经过扩样后,能得到出租汽车OD矩阵。出租汽车运营特点的研究,能够有效地提高城市出租汽车行业运营管理水平,向城市交通管理者提供决策信息支持,向公众提供交通信息服务,有助于开发利用智能交通系统的数据资源。传统方法通过出租汽车IC卡记录进行分析,时效性不够好,需要一定周期才能进行数据汇总分析并且与城市空间位置不能有效联系,浮动车数据能够更好的弥补出租汽车IC卡数据的弊端。本文对国内外浮动车技术和出租汽车运营信息采集方法的研究和应用进行了综述,研究分析了浮动车数据采集系统,浮动车数据的特点,以及浮动车数据的地图匹配。在此基础上,本文研究设计了记录出租汽车运营行为算法、出租汽车路段及小区OD矩阵获取算法、路段OD对间出租汽车经由路径获取算法。论文应用杭州浮动车GPS数据,结合VC++和MapObjects、Crystal Reports组件编程,对本文研究的算法进行示例分析,验证了相关算法的有效性,并对出租汽车主要运营指标进行统计分析,提出了相关建议。