自2001年加入WTO后，中国政府承诺三年内逐步开放保险市场。随着外资公司不断涌入中国保险市场，国内保险市场的竞争愈发激烈起来。这种竞争是全方位的，既包括资本的竞争、市场的竞争，也包含人才的竞争、技术的竞争。如何充分发挥信息技术在竞争中的支撑作用，一直是国内保险公司十分关注的重要课题。以笔者工作的中国人寿保险股份有限公司江苏省分公司为例，其管理手段、技术已经居全国系统前列，但是仍然与其经济地位和业务发展水平不相称。而且长期以来，该公司对信息技术的定位和使用仅仅是为了满足业务处理的需要，其分析应用都是采用手工上报数据、汇总分析的方式，没有充分利用先进的信息技术创建一个决策支持的平台。而这恰恰是国内金融企业与国际先进金融企业的一个重要的差距。 如果仍然采用粗放经营、粗略的数据分析、粗略的市场判断，将无法与资本雄厚、管理先进、数据集中的外资保险进行竞争。改造传统的业务系统和技术系统，建立一个强大的、高起点的寿险决策支持系统，加强经营分析、风险管理和绩效考核，已经成为历史的必然。 在我国，与决策支持系统相关的数据仓库、OLAP分析、数据挖掘等技术的应用还处于初步阶段，还有很多问题需要在实践中去发现和解决。本文从数据源、系统结构、技术平台、数据仓库构建、多维建模及OLAP应用等几个方面对寿险决策支持系统的构建过程进行了有益的尝试和探索。 寿险决策支持系统的主要特点有：1.使用了数据仓库、OLAP分析等技术，这在目前的寿险管理方式和决策模式上是一次创新和突破； 2.针对寿险业的经营、管理和服务的状况设计了OLAP模型，从不同的维度、层次和范围对业务数据和指标数据进行抽象与分析，为管理人员进行决策分析提供了参考依据。 本文以寿险决策支持系统项目为背景，以数据仓库和OLAP等新技术为核心，设计并实现了一个基于保险领域的决策支持系统，为寿险业的管理决策层提供了一个行之有效的辅助决策工具。在实际应用中，寿险管理人员能够快速准确定位寿险退保、代理人产能等关键环节中所隐藏的问题，了解客户行为和人员绩效，从而制订出科学有效的市场营销策略和激励机制，保障企业在激烈的市场竞争中取得优势。