本文结合“863”子课题(2003AA209040)——“支持农田精准配水的水分信息遥感提取方法研究”，以北京昌平小汤山国家精准示范区的冬小麦为主要研究对象，围绕着农田蒸散这个主题，从LandsatTM5卫星遥感数据预处理、地表参数的遥感定量反演、到田间蒸散遥感估算单、双层模型及对冬小麦生长期植被覆盖度阈值与模型选取的分析开展了一系列的研究，主要工作包括以下几方面： 　　本研究是基于田间地块尺度的定量化研究，反演的参数必须尽量精确。辐射校正和大气校正是遥感信息定量化过程中不可缺少的一个重要环节。 　　通过对国内外众多蒸散模型的筛选，从地表能量平衡原理入手，采用余项法，结合地面实测农学数据和气象数据，运用遥感蒸散法，建立了基于田间尺度的农田蒸散单层模型和双层模型。 　　单层模型把冠层和土壤看作一片大叶，模型原理简单，需要参数少，因此被广泛应用于区域蒸散的研究计算。但是，在稀疏植被覆盖的区域，单层模型不能取得良好的计算结果；双层模型把土壤和植被分开考虑，增加了模型参数的输入量，但在部分植被覆盖的地方可以获得计算蒸散的更高的精度结果。两种模型各有优缺点，为了发挥模型的优点并保证计算的精度，本研究通过对作物生长期内不同时段两种遥感模型的农田蒸散反演结果时间序列进行动态比较，分析得到了作物生长阶段植被覆盖影响遥感反演模型结果的临界值，从而为农田作物精准配水决策提供科学依据。