猪场数据化管理与疾病防控

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疾病防控是困扰规模猪场发展的关键生产问题之一,通过调查,诸多猪场的疾病防控缺乏系统性数据支持,对于疾病的发生,发展,以及控制的结果没有清晰、全面的掌控,造成很多生产中的疾病对关键生产指标的影响没有及时的发现和干预,针对疾病防治措施的有效性也缺乏准确的评估和判断。本文旨在利用普瑞纳Doncom21数据管理软件帮助猪场建立完善的数据体系,并通过软件的数据分析模块,给猪场提供及时准确的疾病状况评估,让猪场管理者全面的了解相关问题的真实状况,制定有效的解决方案,进而及时的解决相关健康问题。本研究对猪场猪群的疾病管理进行数据化分析,从哺乳仔猪死亡率控制、死胎分析以及控制、母猪返情分析以及控制、员工绩效考核等多方面探讨其生产运用。猪场数据来源于山东农标普瑞纳饲料有限公司大猪场事业部服务的规模猪场,利用普瑞纳Doncom 21数据管理软件帮助猪场建立完善的数据体系,通过数据发现猪场存在的健康问题,通过软件分析模块进行分析,制定解决方案,跟进,收到了令人满意的成果,结果如下。1.以济南XX猪场为例,从哺乳期仔猪死亡率偏高,根据猪场产房仔猪死亡问题的第一手数据,通过数据分析,进行疾病的确诊和相关管理因素的排查,查明能够影响该猪场产房疾病发展的重要因素,制定干预方案,如通过改善母猪背膘、提高仔猪出生重等系统解决方案控制了该猪场哺乳仔猪由于腹泻导致的死亡问题,产房的仔猪死亡率从控制前的27.8%下降到5.0%(12年6月~13年3月),取得了很好的效果。2.以聊城XX猪场为例,猪场13年12月产房的死胎数高达2.3头/窝,通过对13年一年的死胎和木乃伊的分布结构的分析,发现在628头分娩期的仔猪损失中有67.5%(1.2头/窝)是白色的死胎,这些在分娩过程死亡的仔猪,通过综合措施,使每窝的死胎(白仔)数从13年12月的2.3/窝头减少到0.8头/窝。从整年来看也从1.2头/窝下降到0.8头/窝3、以郓城XX牧业猪场为例,母猪返情率偏高,2012.04~2012.09期间返情率在18.96%,造成猪场分娩率低下,2012.05.05~2012.08.3l不同周龄的配种头数及分娩率仅为61.3%,采取综合措施后,2012.12.03~2013.03.3l不同周龄的配种头数及分娩率提高到81.3%。4、郓城ⅩⅩ牧业为例,通过有效的员工绩效考核,提高了员工的工作积极性,为猪场猪群健康管理提供保障。
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