我国地域辽阔,西北地区新能源尤其是风电资源丰源,但是电力需求主要集中在工业发达能源消耗力强的中部和东部沿海地区,这种生产资源和需求的不平衡,就需要远距离大规模的电力输送。然而随着风电的大规模并网接入,串联补偿技术和各种电力电子设备得到广泛使用,电力系统的稳定性迎来新的挑战。如何高效率的检测和抑制次同步谐振（SSR）,对电力系统的稳定性,电力系统设备的使用年限,降低故障发生率具有了重要意义。本文针对电力系统次同步谐振检测的实际情况中存在的谐波信号和噪声信号干扰导致检测结果难以清晰观测的情况进行了研究。通过仿真模拟了四种实际中常见的次同步谐振情况:间谐波干扰、噪声信号、指数衰减信号、幅频特性畸变,针对这四种模拟信号首先分别使用常规并行FFT变换和小波变换进行检测分析,基于此提出了基于奇异谱和去趋势波动改进的小波变换和并行FFT算法混合检测来优化次同步谐波的检测。为了验证所提出方法有效性,对仿真结果进行验证分析并且和并行FFT、小波变换仿真结果分别进行对比分析。验证了所提出方法在复杂突变谐波信号时频领域检测的优越性。针对电网动态条件不断变化的情况下,不同风速下的双馈风机并网后常规方法难以抑制SSR的情况进行了分析研究。提出了对双馈风机的控制回路加装自适应控制器（SAC）来应对双馈风机在不同风速和不同工作模式下的SSR抑制,然后在此基础上对双馈风机进行建模调整目标参数,并且根据已有的SAC控制器模型对此模型加装了前馈补偿器,以此对加装SAC后SAC控制回路模块本身的稳定性进行了评估和优化改进。为了验证所提出SAC控制器在抑制SSR方面的有效性,通过在容量350MW的双馈风电场仿真使该方法在双馈风机的三种不同运行模式下和PI控制、无控制器的抑制SSR效果作比较,验证了所提出的加装了前馈补偿器的SAC在不同风速和运行模式下对SSR抑制都有很好的效果。