遥感影像融合是一种通过影像处理来复合多源遥感影像的技术，其目的是综合单一传感器的多波段信息或不同类型传感器所提供的信息，消除多传感器信息之间可能存在的冗余，降低其不确定性，减少模糊度，以增强影像中信息的透明度，改善解译的精度、可靠性及使用率，形成对目标完整一致的信息描述。遥感影像融合是解决多源海量数据富集表示的有效途径之一。目前，在信息融合的研究中普遍存在重技术方法，轻质量评价的现象。而波段选择能直接影响融合效果，并且融合效果的好坏也同时反映了融合方法的优劣，所以系统的研究多源遥感影像最佳波段选择及融合效果评价是十分必要的。本文根据各种高分辨率传感器的光谱特征、地物光谱辐射能量和各波段光谱相关性选择遥感影像数据最佳波段组合，并利用多种不同定量指标评价影像融合质量，主要工作包括：通过分析SPOT5、QUICKBIRD、IKONOS、IRS-P6这四种多光谱遥感影像各个波段特征并对其进行定量评价，根据信息量的大小和相关性得到最佳波段组合；探讨了根据这四种数据源的波段特点，按有无蓝色波段将影像分为两类，并使用遥感影像处理软件ERDAS8.7做最佳波段融合；按照定量指标对融合前后的遥感影像作色彩和分辨率的对比评价，得到最佳融合方法；最后分析得到两类数据源的最佳波段组合方案和最佳融合方法。通过此项研究，力求为多源遥感影像融合中影像波段的选择提供最佳方案，并且根据不同影像的光谱特征和定量评价指标确定适合的融合方法，从而为获得影像最佳融合效果提供技术和方法上的支持。