随着信息技术的发展,二维条码应运而生,并且具有很好的应用前景。同时,相应的条码识读器也发展到第四代——基于图像的识读器。但目前的识读器识读成本高,很难被广泛地推广使用。所以,为了能够让二维条码更好的,广泛的服务社会,解决二维条码普及使用的瓶颈问题。本文提出了采用通用设备采集二维条码,采用基于图像处理方式实现条码的自动识渎。 为此,本文根据PDF417条码特性和计算机视觉理论提出了一套自动识读系统。针对通用设备采集的二维条码可能出现的问题作一个系统分析,诸如光照不均、模糊、非线性几何畸变以及倾斜等等问题。并考虑了条码的污损和缺损。 无论PDF417条码在何种背景下,首先根据PDF417条码的起始符和中止符特性,提取出条码的有效区域。这个有效区域应该能够补偿条码可能缺损的部分,以及剔除跟条码粘连的污损部分。考虑到整体畸变是局部畸变的累加,所以本系统的第二步就是先实现条码的分列,然后就可以对每列进行畸变校正。接着对校正后的条码图像根据PDF417条码图像的特点,提出了一种逐级二值化的方法,很好的解决了光照不均,模糊等现象。然后提出了可对二值化后的条码实现码字的正确识读的方法。最后把这些码字构成一个序列,利用纠错码理论对前面所没有解决的错误进行纠正。实验结果表明,本文所提出的系统是有效的,并具有一定的实用性。