随着 Web2.0的兴起，用户可以将自己原创的内容通过互联网平台提供给其他用户，对其他用户的认知和行为造成影响，甚至影响企业乃至社会，互联网时代用户生成的在线评论是用户购买产品和服务前的重要参考，评论对购买决策的影响很大，引起了众多学者和企业的重视，所以现阶段的研究大多数都是在探索评论质量如何影响产品销量，还有学者研究评论内容如何影响评论质量，因为互联网上海量的在线用户评论产生了数据冗余，增加了消费者的信息搜索成本，干扰了消费者的购买行为，所以评论的质量开始备受关注。　　本文中研究的是评论者的社会资本如何影响评论质量。基于社会资本理论和社会网络理论，我们考虑了评论者的中心度、出度入度、社会网络关系，关于评论质量建立理论模型。我们通过Tobit回归模型和豆瓣网860条评论检验我们的假设，本研究最终得到以下几点结论：　　由评论者与评论者所评论的书所形成的社会网络中，评论者的接近中心度对评论者的评论质量有正向影响，评论者的度中心度对评论质量没有影响，评论者的中介中心度对评论质量的影响无法验证；评论者的关注数与评论质量有倒U型的关系；评论者的粉丝数对评论质量的影响是正向的；评论者的评论质量不受评论者参加的群组数所影响，但是评论者参加的群组的成员的平均值会对评论质量产生正向的影响。　　研究成果不仅对关于评论质量的研究有理论贡献，而且帮助企业更有效的运用和管理在线评论。