图书馆是信息资源中心,而数字教学参考书已经成为图书馆数字资源的重要组成部分,随着信息技术和数字图书馆技术的发展,国内很多高校图书馆都建立了自己的数字教学参考书系统,并为远程教育和学生在线学习提供了巨大的帮助和便利。但是,现有的教学参考书系统也存在着一些需要改进的地方,例如,各高校的教参系统资源建设重复,教学参考资源分布零散;学生往往不需要的是教学参考书的全部内容,而只是其中的一些具有相关内容的段落和章节,如何将这些相似的内容呈现给读者成为了一个很值得研究的课题。本课题在调研了国内外教学参考书系统的开发和研究的进展之后,针对教学参考书系统中存在的上述问题,结合知识对象理论对试验组前期开发的分布式教学参考书原型系统进行了相应改进和提高,开发了新的分布式数字教学参考书系统。改进的教参系统建立了一个中心服务器和多个分布式节点服务器,在节点服务器中,实现了对各种文件的转换和处理,并且对其进行段落的提取,以实现教学内容的知识细化和解构,并且将这些知识信息对象化后上传到中心服务器中;在中心服务器中,采用了Lucene开源搜索引擎实现了对于节点服务器的知识对象信息的索引和查询工作,同时,又采用了Carrot2开源项目中的Lingo聚类算法模块对于检索到的知识对象进行重新组织和排序,并且用特征词标示的方法将聚类的结果形象化的描述出来。最后,为了检验聚类重构的效果,笔者对于系统的聚类模块进行了一系列性能的测试,这些测试的结果显示系统算法很好的满足了我们对于系统需求的预期。总之,本课题通过采用目前流行的一些技术手段,基本实现了对于教学参考书系统中零散的知识内容的解析和重新的组织处理,为读者在原有的查询基础上提供了更多的选择,也为高校数字图书馆的建设提供了很好的借鉴意义。