自上世纪住房制度改革以来,我国初步建立了相对较为完整的城市住房建设分配制度和房地产市场,但在一些城市的住房建设中由于对未来住房需求的预测不合理导致的住房供应总量大于需求量、供应结构不合理、房地产投资增长过快等问题仍然存在。北京城市总体规划提出新要求,为北京市城乡建设发展绘制了蓝图,为未来一段时间住房发展指明了方向,同时门头沟区作为生态涵养区,住房发展情况存在诸多问题,且具有较强的代表性,因此急需对门头沟区的住房需求的影响因素进行分析并进行合理预测。基于此,本文首先通过文献梳理对住房需求理论以及相关的理论进行了归纳和总结,同时对影响因素研究和需求预测相关的灰色系统理论进行了概述,确定了其适用性。之后对门头沟的定位和总体住房现状进行了调查,并且分析了投资开发、供需匹配和销售价格这三个方面的住房特征。之后本文在前人研究的基础上确定了门头沟区的住房需求影响因素,并通过灰色关联分析的方法对门头沟区住房需求的影响因素进行了分析。在影响因素分析的基础上,本文利用加权灰色PGM(1,1)预测模型和多元回归预测模型对门头沟区的2017-2025年的住房需求进行了预测,在进行比较后最终确定了住房需求水平预测的结果,并且提出了门头沟区未来住房需求发展中面临的挑战。最后本文根据影响因素分析、预测结果以及未来门头沟区住房市场发展所面临的挑战对住房市场的发展提出了一系列政策建议。住房需求预测问题是一个复杂的研究课题,本文以北京市门头沟区为研究案例,对住房需求的影响因素进行分析,并对地方住房需求进行合理的预测,可以帮助政府部门准确了解本区住房市场的现状,科学合理地制定土地供应计划。它还可以为房地产企业制定投资计划提供参考,达到降低投入的目的。同时引导当地的居民合理购房,最终达到促进门头沟区住房市场可持续发展的目的。并且利用加权灰色PGM(1,1)预测模型和多元回归预测模型的方法对未来住房发展的需求水平进行了预测,完善了住房需求预测相关理论,建立了住房市场发展预测理论模型。图10幅,表19个,参考文献55篇。