目的:低血糖是2型糖尿病患者血糖达标的主要障碍,也是强化血糖控制,减少糖尿病大血管和微血管病变发生风险的制约因素。尽早识别易发低血糖的可能诱因并采取预防对策有助于减少发作严重低血糖的风险。大量研究证实内脏脂肪（VAT）与2型糖尿病以及代谢综合征密切相关,但VAT与2型糖尿病患者低血糖的相关性尚未见相关报道。本研究旨在分析不同体质指数（BMI）以及不同VAT分组中2型糖尿病患者低血糖发生率的差异性,探讨低血糖发作与VAT的相关性及其他影响低血糖发作的危险因素。方法:选取2018年07月至2018年12月就诊我院内分泌代谢科的2型糖尿病患者204例,其中男性118例（57.8%）,女性86例（42.2%）,年龄中位数为60岁。收集一般资料如身高、体重、腰围（WC）、臀围（HIP）等,计算BMI、腰臀比（WHR）,问卷调查是否发生低血糖及低血糖发生的严重程度、频率,是否服用他汀类调脂药、血管紧张素转换酶抑制剂（ACEI）、血管紧张素II受体拮抗剂（ARB）、钙离子通道阻断剂（CCB）等药物,检测空腹C肽（FCP）、餐后2h C肽（PCP）、甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、糖基化血红蛋白(HbA_1c)、血肌酐（Cr）、血尿酸（UA）,并测量VAT、皮下脂肪（SAT）、颈动脉内膜中层厚度（CIMT）、左、右侧动脉搏波传导度（LPWV、RPWV）以及左右侧踝肱指数（LABI、RABI）等。用SPSS20.0统计软件进行分析,计量资料比较应用独立样本t检验或秩和检验;计数资料比较应用卡方检验;多因素分析应用Logistic回归分析;应用Pearson或Spearman相关进行变量之间的相关分析,均采用双侧检验,以P<0.05为差异有统计学意义。结果:1 BMI超重组（≥24kg/m²）与BMI正常组（<24kg/m²）间的低血糖发生率差异无统计学意义。VAT超标组（≥100cm²）的低血糖发生率低于VAT正常组（<100cm²）,有统计学意义（P<0.05）。2 VAT与各指标的相关性分析。结果显示:VAT与FCP（r_s=0.407）、PCP（r_s=0.340）、TG（r_s=0.482）、BMI（r=0.777）呈正相关,与HbA_1c（r=-0.164）、HDL-C（r=-0.233）呈负相关,均有统计学意义（P<0.05）。3低血糖组的WC、HIP、WHR、FCP、PCP、TG、BMI、VAT、SAT低于非低血糖组;低血糖组的病程、胰岛素使用率及脂肪肝高于非低血糖组,均有统计学意义（P<0.05）。4多因素Logistic回归分析结果:糖尿病病程是低血糖发生的危险因素,OR值为2.082（95%CI:1.277-3.396）;VAT及SAT是低血糖发生的保护因素,OR值分别为0.338（95%CI:0.181-0.634）、0.411（95%CI:0.222-0.759）,均有统计学意义（P<0.05）。结论:VAT与2型糖尿病患者低血糖发生密切相关,是低血糖发生的保护因素,故低水平VAT可作为临床识别、筛查低血糖发作高危患者的潜在预测因子,对低水平VAT患者早期给予低血糖高危预警并指导临床降糖药物的应用具有一定的临床指导意义。