视频修复是用视频已知区域的信息对缺失区域进行自动填充的过程。视频修复在视频编辑,影视制作的后处理,损坏的网络视频的修复以及老旧电影的复原等方面有着十分重要的应用意义。因此,它是当前计算机视觉,计算机图形学的热门研究问题之一。本文首先对视频修复的典型算法做了全面的探讨,并介绍了相关的视频分割技术为本文算法的提出做好准备。然后,提出了一种新的视频修复算法——基于分割的快速视频修复。我们的修复算法建立在视频前景分割的基础上,首先将视频中的运动前景与背景分割开,充分利用时空信息对其前、背景分别进行修复。对背景的修复沿时间轴和空间轴分别进行,沿时间轴上的修复可充分利用视频中的冗余信息,空间上的修复则采用信任度传递(belief propagation,BP)算法将已知区域的信息扩散到未知区域。对于前景的修复,通过在运动视频上寻找最佳匹配段来完成,这样可以更好的保持运动的连续性。背景和动态前景的分开修复有效地保证了前景运动在时间轴上的连续性,也很好地防止了抖动和闪烁现象的发生。文章最后总结了本文的工作,分析了相关的结果,并对未来的工作做了展望。