【摘 要】
：
随着新型非易失存储器（Non-Volatile Memory,NVM）和高带宽内存（High Bandwidth Memory,HBM）的涌现,存储系统呈现异构化、多层次化的发展趋势。融合传统动态随机存储器（Dynamic Random Access Memory,DRAM）和新型NVM、HBM的异构内存系统可以结合不同存储介质的特点,在满足内存容量需求的同时提高系统的整体性能。然而,由于多种存储
论文部分内容阅读
随着新型非易失存储器（Non-Volatile Memory,NVM）和高带宽内存（High Bandwidth Memory,HBM）的涌现,存储系统呈现异构化、多层次化的发展趋势。融合传统动态随机存储器（Dynamic Random Access Memory,DRAM）和新型NVM、HBM的异构内存系统可以结合不同存储介质的特点,在满足内存容量需求的同时提高系统的整体性能。然而,由于多种存储介质的带宽、延迟、容量、成本等特性差异显著,如何协调多种存储介质,设计多层次异构内存架构,实现全系统性能/成本最佳是异构内存系统面临的主要挑战。基于GEM5和DRAMsim3混合模拟器搭建的多层次异构内存模拟平台结合了传统的平行和层次异构内存架构,实现了NVM作为主存,DRAM和HBM平行统一编址作为缓存的多层次架构。该架构使用多级缓存策略,DRAM作为NVM的缓存,进一步识别DRAM中的热页数据迁移到HBM中,可以同时利用NVM大容量、DRAM低延迟和HBM高带宽的特性。该架构中还设计了多种优化机制:第一,设计了精简的重映射表来管理不同内存介质间的映射,并使用最近最少使用和随机选择机制进行映射替换,降低了系统硬件开销和复杂度;第二,设计了基于多数元素的热页监测算法,在提升DRAM热页监测准确率的同时降低了额外的硬件计数开销;第三,设计了基于爬山算法的动态阈值调整算法,提升了缓存效率并降低了缓存回收带来的开销。基于上述设计,对GEM5和DRAMsim3模拟器进行了模块化扩展,可以灵活地支持多种异构内存架构的模拟。实验表明,多层次异构内存架构各项功能运行正确。在多核高带宽应用场景下,同样容量大小的多层次异构内存系统相对于纯NVM内存系统,性能平均提升2.5倍;相对于纯DRAM内存系统,最大有57.4%的性能提升;相对于纯HBM内存系统,性能差距仅有10%。
其他文献
数据去重技术和差量压缩技术作为冗余数据消除的重要手段,已经受到越来越多的关注。数据去重可以消除存储系统中相同的数据块,而差量压缩则可以对存储系统中不相同但相似的数据块进行进一步冗余数据消除。然而,在数据去重系统上引入差量压缩技术虽然能够消除更多的冗余数据,但也导致了系统恢复性能的下降。在联合差量压缩的数据去重系统上,数据去重引入的重复块碎片和差量压缩引入的基本块碎片导致了对磁盘的额外访问,从而降低
机器人工程专业建设研究对满足相关产业未来人才需求、推动产业发展和经济进步、提升国家科技实力、解决科技“卡脖子”问题有着重要意义。基于专家研讨的专业建设方式虽在传统工科建设上取得了一定的成绩,但机器人工程专业作为一门新工科专业相较传统工科专业知识体系更为复杂、学科边界模糊,且机器人工程专业学科发展速度快、变化大。依靠传统的专家研讨的方式来进行专业建设难度大、耗时长,因此,本文以机器人工程专业为例提出
近年来,互联网迈入产业互联网阶段,远程医疗、远程驾驶和网络制造等远程控制类时延敏感业务得到广泛关注,这类业务对底层网络的共性需求包括有界带宽、时延、抖动和丢包率等确定性指标,现有基于业务服务质量（Quality of Service,Qo S）类别的资源预留机制受限于网际互连协议（Internet Protocol,IP）数据报网络“尽力而为”的传输特性,仅能部分保障业务带宽,难以满足时延抖动等上
近年来,随着计算机技术和深度学习理论的发展,深度学习算法在心律失常分类中已初步崭露头角,但是大多集中于二分类或多分类。针对本文标签均为异常的心电数据来说,由于一个人可能会携带一种或多种标签,且部分标签出现频率极低,目前的算法会存在诊断类别不全、预测准确率较低等问题,因此本文基于多头自注意力机制,提出了一种心律失常分类深度学习模型,主要研究内容如下:（1）心电数据在采集过程中极易受到噪声的影响,进而
随着计算机技术以及柔性电子技术的飞速发展,智能可穿戴电子呈现出爆炸式的增长趋势,这些智能品具有可穿戴、尺寸小、质量轻、时尚感强等特性,被广泛应用于医疗健康等领域。智能可穿戴设备均需要能源供应来维持其工作状态。微型设备多用锂电池供电,然而锂电池的续航能力有限,一旦电池耗尽,设备将处于无法工作状态。除此之外,锂电池对所处的工作环境有严格的要求,温度条件将影响电池的安全、性能以及寿命,这些问题限制了智能
近年来,非易失性内存（Non-Volatile Memory,NVM）和远程直接内存访问技术（Remote Direct Memory Access,RDMA）受到越来越多的关注,由此也涌现出一系列基于NVM和RDMA构建的分布式系统。RDMA网卡片上缓存的易失性使得如何保证远端数据的持久化成为了重大挑战,而数据直接I/O技术（Data Direct I/O,DDIO）的存在更是加剧了这一挑战。现
工商管理硕士（MBA）项目涵盖管理、经济、数学、统计等方面课程,能帮助提高管理人员的管理能力与技巧,因此一直是广大管理人员提高学历、就业竞争力的热门选择。近年来,攻读这一专业的人员数量稳步上升,其中不少求学人员选择申请海外院校。海外院校的MBA项目大多以英文授课,而申请学生英语水平参差不齐。为减少沟通障碍、提高教学质量,学校在课堂中配备了课堂助理及翻译。2020年以来,新冠肺炎疫情席卷全球,给人们
近年来,随着低传输延迟的远端直接内存访问（Remote Direct Memory Access,RDMA）技术和低持久化存储开销的新型持久性内存（Persistent Memory,PM）技术逐渐成熟,其被广泛用于加速分布式副本的数据复制过程。然而,现有复制协议为了保证强一致性的本地读取往往要求在更新提交之前完成所有副本的数据拷贝,这增加了关键路径上的复制开销同时限制了扩展性。此外,随着持久化硬
随着经济全球化的进程不断加快,中国与世界的联系也愈发紧密。近年来,“一带一路”政策的积极实施,也让中国拥有了更多承包国际工程的机会,这使得市场对于招标投标翻译的需求增大。标书作为国际工程项目的重要沟通文书,起着十分关键的作用。因此,了解英文招标投标文件的文体特征,准确地理解并翻译国际招标投标文件至关重要。本翻译实践源文本摘自《金边市政固体废物管理项目》（Phnom Penh Municipal S
全息光存储技术的三维数据存储较传统光存储的二维数据存储,极大地提升存储密度。同轴全息光存储系统让参考光和数据光通过同一物镜产生全息图,进一步降低全息光存储系统的复杂性。全息通用光盘（Holographic Versatile Disc,HVD）的数据信息和地址信息位于不同的记录层,可以使用不同波长的激光进行独立读写。在寻址过程中需要伺服控制物镜焦点聚焦和循迹到地址记录层上的信息轨道,然后对信息轨道