随着矿产资源供需矛盾的加剧,资源已成为经济发展的瓶颈。因此采用先进的技术,准确而有效地开展成矿预测是现阶段矿产资源勘查急需解决的问题。近年来,航天航空遥感技术的迅速发展将成矿预测提高到了新的阶段。ASTER数据在空间分辨率和光谱分辨率上都比TM、ETM+数据有较大优势。尤其在短波红外光谱区,ASTER数据在粘土化蚀变提取方面拥有TM、ETM+数据无法比拟的能力。围岩蚀变是在成矿作用中经常发生的一种现象,是成矿的重要指示信息。研究区金华山后铜矿普查区围岩蚀变种类多、普遍且强烈,与成矿有关的蚀变主要有黄铁矿化、硅化、绢云母化、绿泥石化、绿帘石化、碳酸盐化等。本文着眼于这一信息,针对ASTER数据,应用主成分分析、比值增强、空间滤波等一系列数据处理方法,完成了金华山后地区蚀变异常提取工作,其中主成分分析是关键技术。4波段组合Band1、Band2、Band3、Band4主成分分析完成铁化蚀变异常提取,Band1、Band3、Band4、Band6主成分分析完成铝羟基蚀变异常提取,Band1、Band 3、Band 4、Band 8主成分分析完成碳酸盐化及部分含镁羟基蚀变异常提取。比值分析在蚀变提取中也起了很大的作用,Band4/Band 3可很好的提取硅化蚀变信息,Band3/Band 2用来增强植被信息。综合研究普查区的矿床地质特征、矿产资料和各级矿化蚀变信息,总结出金华山后地区铜矿普查区具的找矿标志,并划分了六个找矿重点工作区。