【摘 要】
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该文设计并研制了一种联机手写体文字识别入处理系统,该系统采用作者提出的HCR识别技术,实现对汉字的联机自动识别,完成汉字的录入工作.在理论上HCR方法丰富了模式识别领域的
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该文设计并研制了一种联机手写体文字识别入处理系统,该系统采用作者提出的HCR识别技术,实现对汉字的联机自动识别,完成汉字的录入工作.在理论上HCR方法丰富了模式识别领域的研究,尤其是对文字识别问题提出了新的方法和新的思路,在实用上,HCR系统有具有较高的市场实用推广价值.在对数据噪声的预处理过程中,提出了规范化处理SV,RP方法,能有效地把原始图形数据进行相似变换,获得规范的图形数据.该文提出的HCR联机汉字识别方法中,独创地提出了SC/SR笔划分类及笔划识别方法.在HCR方法中,定义了笔划的位置特征关系,整个HCR方法形成了一个以笔划代码作为第一级粗分类,笔划位置特征码作为第二级细分类的识别体系.程序设计过程中,充分考虑各功能模块的相互关系.在该文从理论角度上,探讨了把神经网络的概论引入到文字识别的自学习中.大量的实验证明,HCR联机识别系统对笔划变形的容忍度大,计算简单.
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母亲的脚 母亲的脚 走出旧时代的小屋 卸下禁锢的脚镣与枷锁 迈进新时代的厅堂 浅尝阳光下长出的涩果 上山下河 铿锵的脚步负重爬坡 不管道路多么曲折 也会跨过困难的沟壑 斗转星移 厚实的脚板经历泥沙的打磨 母亲的脚 踏过的痕迹充满哲学 在我心中长成繁花朵朵 我要用心中的笔墨 描摹成岸边杨柳的婆娑 我要学到神韵 将自己的人生收获 母亲的脚累了 我想为她洗涤 擦
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