静脉栓塞已成为全球致死的重要因素之一,在心血管疾病的诊断中,由于静脉栓塞比例的不断攀升,我国政府部门及临床需要以预防为核心,治疗为辅助,加强筛查诊断工作。阻抗血流图技术对于心血管疾病敏感,是心血管疾病诊断的重要手段。本文在研究静脉阻抗血流图技术的基础上,为了减少假阴性诊断,引入毛细滤过率和静脉波动速度对血栓检测模型进行了改进,针对模型设计了静脉血栓检测方法和静脉血栓检测系统,研究了静脉阻抗血流图信号特点,进行了相应的数据处理,实现了基础阻抗、静脉阻抗血流图升支阻抗变化率、降支阻抗变化率、血管容积变化、毛细滤过率和静脉血流速度特征的自动提取,实现改进模型对血栓的检测。本文主要工作分为数据采集平台设计、静脉阻抗血流图数据处理设计以及静脉血栓检测系统验证。数据采集平台主要由气泵控制模块、恒流源模块、电压采集模块、基础阻抗采集模块、信号调解调模块和信号采集模块构成。恒流源模块产生恒流激励信号,经激励电极在待测肢体内部形成电场。接收电极采集的电势信号经电压采集模块、基础组抗采集模块、信号解调模块后得到基础阻抗和阻抗信号。针对血流图阻抗信号微弱,敏感,信噪比低等问题,本文设计了信号采集模块用于获取静脉阻抗血流图、一般阻抗血流图和阻抗微分图信号。同时对各模块电路进行了相应的仿真验证和实际验证调整,保证了数据采集平台可行性。数据处理设计主要分为信号处理、特征提取设计与血栓检测模型设计。针对采集过程中的信息丢失、信号干扰等问题,对静脉阻抗血流图信号进行数字滤波、插值再抽样、毛细过滤修正和血流图有效性判断,进一步提高静脉阻抗血流图信噪比,使信号波形更加平滑,使基础阻抗、静脉阻抗血流图升支阻抗变化率、降支阻抗变化率、血管容积变化、毛细滤过率和静脉血流速度特征的提取更加方便。最后针对假阴性判断问题,依据血液循环系统理论,引入毛细滤过率和静脉波动速度对血栓检测模型进行了改进,采用逻辑回归建立了血栓检测模型,提高了阳性判断能力。在完成静脉血栓检测系统后,对信号进行标定,对系统进行功能验证,对多人进行检测。由于实验没有血栓样本,采用止血绷带模拟血栓,从实验的初步成果来看,静脉血栓检测系统改进模型阳性判断能力提高有限,还需要更多的实验积累和设计改进,但静脉阻抗血流图在血栓辅助判断的能力还是值得肯定的。