随着经济和社会的快速发展,城市公共安全防范系统变得越来越重要。视频监控技术逐渐走向智能化,在公共安防系统中发挥着越来越重要的作用。行人是视频监控的主要目标,开展行人检测技术的研究具有重要的意义。本文首先介绍了基于Hi3531的行人检测系统整体架构,给出了软硬件开发平台的概况,阐述了行人检测算法的总体流程和基本原理,包括图像和检测子的输入,金字塔的构建,区域的删选等。基于快速行人检测算法,包括多尺度梯度直方图特征的估计及快速多尺度检测的移植实现,并从理论的角度论证了快速行人检测算法的可行性。本文详细介绍了基于Hi3531平台的行人检测模块的建立,首先介绍了开发环境的配置及数据在系统中的传输,给出了基于Hi3531平台快速行人检测得到的相应的检测结果。同时详细介绍了Hi3531平台上面向语义检索应用的多流传输与关联存储机制,基于不同码流及不同检测结果对视频流及描述流做相应处理,并以此展开介绍了具体的实现方式。结合Hi3531媒体软件开发指南,通过对行人检测算法的研究,本文出了利用Hi3531平台硬件资源和智能引擎加速模块,实现算法速度优化的方案。根据特征提取复杂度的分析,进一步提出提取不同色彩空间的特征,训练相应特征模板用于行人检测的算法优化方案,并最终给出了优化前后的结果比较。