随着2008年金融危机的爆发和最新巴塞尔协议的发布,使得各国把焦点重新投向了信用评级及其监管,对银行业风险管理也提出了更进一步的要求。当前,银行业对企业的信用评价主要是根据企业提供的财务报表数据,来预测企业的违约概率。然而,这类评价模型仅仅是对企业的历史数据来进行分析,缺乏对企业未来的预测。因此,对于如何提高信用评价模型的预测能力,已成为我国学术界普遍关注的问题。国外有学者研究发现,在进行企业信用评价时,如果财务和非财务因素综合考虑的话,比仅仅只考虑财务因素能够更准确的预测企业的违约概率。通过对大量文献的阅读,发现近几年来国内外学者在进行企业信用评价的研究时,虽然综合考虑了财务因素和非财务因素,但对所选非财务因素并没有进行具体的定量分析,仅仅是进行了定性分析。本研究通过对深市A股上市公司942家制造业企业进行研究,选取样本企业的财务和非财务因素作为变量,通过实证研究探讨财务因素和非财务因素对企业信用评价的影响。利用统计软件SPSS18.0对选取的指标进行描述性统计、相关分析和回归分析,并将选取的非财务因素和企业信用之间的关系进行分析与说明,对国内外学者关于信用评价模型的研究方法进行结合,构建财务和非财务因素与企业信用评价的综合理论模型。基于以上分析,本文从公司治理、股权结构和企业市场地位因素三个方面进行分析,并在企业信用与预期违约率呈负相关的假设前提下,提出相关假设并通过实证分析。