随着互联网技术的快速发展,互联网信息资源在呈现爆炸式增长,网络数据统计显示,每天都有数以亿计的网络信息被产生、分享并被用户接收,信息的飞速增长把人们从“信息匮乏”的状态逐渐带入“信息过载”的状态。如何从海量种类繁多的互联网数据中快速、便捷地获取所需信息是大数据时代带来的挑战。以互联网中电视剧相关信息来看,有越来越多的应用或者网站为用户提供这类信息并且信息是在呈现快速增长的状态,然而越来越多的信息源、信息量无疑增加了用户获取信息的压力,对于电视剧粉丝来说,问题便更加明显。粉丝代表着对某物有狂热爱好的一个群体,电视剧粉丝在获取电视剧信息时十分挑剔,他们只想要获取自己喜爱的电视剧的信息,而且希望能够获得全面的信息。同时随着移动设备的普及,用户更倾向于使用移动端应用来作为获取信息的媒介。在上述背景下,本文研究并实现了基于Android的信息聚合系统。本文是以用户的需求为出发点来进行系统的设计,首先根据电视剧粉丝的信息需求来完成电视剧信息的聚合,本文聚合的信息为文本信息,其中会包含电视剧的新闻、视频链接、简介、图片链接等信息。本文研究的信息聚合系统是针对选定数据源的信息抽取、信息存储以及信息展示,其中信息抽取是考虑到网页结构上的差异,使用基于标签路径的特征融合方法来进行页面信息的抽取,并通过使用余弦相似度来度量网页抽取内容词频向量之间的相似度来去除重复性较高的内容,保证信息的质量。本文考虑到用户对系统使用过程中稳定性和流畅度的要求以及Android系统本身的内存容量较小的问题,为了保证系统能为用户展示大量的文字和图片信息,本文对系统的内存管理进行了研究,着重对内存管理中的图片处理和内存缓存管理方法进行了研究与实现。本系统在为用户单向提供信息的基础上,融入了用户对系统的反向控制,系统根据用户身份对系统中用户的行为做出精确的反馈。同时考虑到家庭场景中多位家庭成员共同使用一个设备的情况下,要求系统仍能够准确的识别用户的身份,使用用户名登录的方式虽然能在功能上满足,却给用户操作带来了极大的不便。针对上述的问题,本文采用了根据用户的操作行为来对用户进行身份识别的方法来提高系统中用户识别的准确性以及易操作性。本文设计并实现了以电视剧相关信息为背景的信息聚合系统,系统分为后台和客户端两部分,客户端是以手机上的APP的形式呈现的,实现的是信息的展示和用户行为的采集的功能;后台是部署在云服务器上,实现的是数据的信息聚合和数据的管理功能。