基于机器学习的文本分类算法

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：t7899

【摘要】

：

作为处理文档的重要方式,文本分类在信息处理、新闻分类、舆情监测、文档的自动分类等方面中起着重要作用。最近几十年,机器学习的理论和方法得到了完善和充实,将相关理论和成果应用到文本分类中获得了大量的研究成果。但是在大数据时背景下的文本数据具有数量大、无序、主题分布不均等特点,如何提高文本分类正确率是当前面临的挑战。文本分类需要进行特征选择、文本表示、分类器模型构建,而其中使用到的算法存在一些不足,因此

【作者】

：

朱英龙

【出处】

：

西安科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

文本分类词频特征选择词语相似度 Word2vec模型 SoftMax回归

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