随着Internet技术的突飞猛进，Web信息量爆炸性增长，人们越来越习惯使用搜索引擎查找所关心的信息了。但浩瀚的信息资源却给搜索引擎的发展提出了新的挑战。如何有效、快捷、准确地将查询结果返回给用户，提高Web信息检索效果，已变成一项迫切而有意义的研究课题和热点。本文主要是围绕HTML和XML两种文档的结构特征和主题内容两方面的因素考虑，对当前的Web信息检索技术进行研究，包括技术较为成熟的HTML文档检索与刚刚起步的XML文档检索。首先，本文对Web信息检索进行了概述，并简单介绍了搜索引擎的工作原理、检索模型、研究热点、组成结构、分类及评价标准。在HTML文档检索研究中，由于当前检索方法的精度不高，本文利用网页间链接关系和锚文本，综合考虑文档结构和内容，对现有网页排序算法进行合理改进。实验结果表明，该算法可以在一定程度上提高文档检索的准确率和召回率。其次，检索结果以列表形式返回给用户，给用户的浏览造成很大困难。为了方便用户浏览和节省查阅时间，本文使用一种基于链接扩展的方法实现检索结果的自动分类，使其以类别目录方式加以显示。实验结果表明，该方法可在一定程度上提高网页自动分类精度，并在SEWM2007中文网页分类中获得较好结果。此外，本文还在传统HTML检索理论的基础上，对XML文档检索进行研究，根据XML文档结构特征，提出了一种基于融合策略和主题分类的XML检索再次排序的改进方法。实验结果证明，该方法能够提高检索系统的综合评价指标，并在INEX2007任务评测中获得较好结果。Web信息检索不仅具有较高的研究价值，也有广阔的应用前景。本文针对当前Web信息检索技术做了进一步的研究与探讨，并解决了一些现存的问题，但后期还需要完善与深入研究。