随着互联网的发展,信息的膨胀,海量的信息出现在人们眼前,我们可能只是需要大量信息中的部分信息,怎样才能高效率的从这些海量的非结构化的信息中获得所需要的信息同时对这些信息进行格式化处理,信息抽取技术就应运而生,信息抽取的目是为了处理从非格式化文本中抽取格式化的信息。近些年,本体的概念日渐流行起来。由于本体有很多独有的优点,如可以分享不同人对知识结构的共同的理解,可以增强领域知识的复用等。因此,本文中引入本体的概念来协助信息抽取。借助本体的概念层次化的描述,本文中主要抽取生物农药的命名实例和实例间的相互关系。首先,本文对信息抽取的相关概念、发展应用和信息抽取的衡量标准做出了详细的介绍,同时介绍了本体的相关定义、组成元素和分类,以及本体和信息抽取两者之间的联系,同时介绍了文章涉及的相关技术等。其次,本文根据通用的本体设计流程结合生物农药领域特有的知识,展示了生物农药本体的具体的设计流程、本体的类层次以及生物农药本体的部分OWL文件内容,并且根据相关生物农药数据库对生物农药本体添加了实例。生物农药本体的设计经过不断的修改,最终得到了相关领域专家的认同。本文针对生物农药领域的信息抽取的需求,设计了基于本体的生物农药的信息抽取系统的框架。首先利用URL下载所要抽取的网页,通过对网页的预处理,先把网页处理成DOM树的形式,获得了网页的文本内容,对文本内容进行预处理如分词、标注等,通过解析本体对本体进行持久化的存储和用户字典的生成。同时,本文中提出基于本体的三元组匹配MatchRule算法,设计了分层次的规则库,结合本体和规则库利用MatchRule算法对文本内容进行有效的信息抽取,实现了对生物农药命名实例和实例间关系的抽取。最后,本文对生物农药信息抽取系统做了充分的测试,结果表明基于本体的生物农药信息抽取系统取得了比较好的抽取效果。