基于统计量概率正交分解的故障分离算法研究

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作为国民经济发展的重要支柱产业之一,过程工业在生产运行时为了保障设备的安全、提高生产效率、改善产品质量,特别是尽可能避免灾难性事故的发生,对其进行故障检测和故障分离是十分必要的。在故障分离方法中,通过统计量的有效分解确定引起故障的根本原因是故障诊断领域的一个热点问题。而MYT分解作为一种统计量分解方法,它能将T2统计量分解成有限个正交项,这些正交项表示各变量对该统计量的贡献大小。但是实际应用过程中,该方法计算量很大,不适用于系统变量过多的情况。针对这个问题,本文引入贝叶斯网,对统计量概率正交分解,提
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