从二十世纪80年代开始,我国的航空货运发展迅速,主要表现为:国内航空公司的机队规模不断增加,可用货邮吨公里（AFTK）增长明显,航线网络覆盖日趋完善,特别是国际航线基本通航全球主要城市。然而,我国对于航空货运的管理水平较低,缺乏科学的精细化管理工具,经常发生航班超售和航班载运率不足的现象,运输服务质量普遍偏低。一言以蔽之,大多数航空公司都存在收益率不高,货物运输量增量缓慢和服务质量低下的三难困境。为了能够更加有效的提高航空货运能力,对航空货运的航线舱位分配进行优化是有效的方法。在航空货运中,航空公司一般负责货物在机场间的干线运输,而航空货运代理人则负责干线运输之外的其他物流环节,例如订舱、报关、卡车运输和货物装卸等。P公司作为其中一家航空货运代理,主要为客户提供中国来往南美洲的订舱和报关服务。在订舱环节中,常会遇到无法合理安排航班舱位的情况,导致航班舱位利用率低,无法实现利益最大化。本文就以P公司的巴西航线为例,首先重新梳理了货运代理人安排航班舱位的问题上,进一步分析舱位安排的影响因素:货物的体积导向和重量导向因素,客户优先等级因素,保底货量设置因素,服务的时效性要求因素等。其次,根据上述影响因素,考虑了单一航线的货物舱位安排问题,建立相应的航班舱位分配优化模型。最后,结合P公司巴西航线航班舱位分配优化问题的实际数据,进行数值模拟求解,通过对优化前后的舱位排程相对比,可见,通过优化可以提升航班舱位的配载率和利润率。说明了该模型的有效性和实用性,并具有一定的实际运用的价值。本文给出的模型具有一般性,可以解决不同航线的航班舱位优化分配问题,在此基础上还可以进一步扩展为不同航空公司同时进行航班舱位优化分配模型。同时,也可以根据需求预测给出P公司和不同航空公司签约的最佳舱位,节约成本,提高利润。