在习近平的精准扶贫思想提出并实施的4年间,我国贫困人口从2013年的8249万人减少至2017年的3046万人,取得了显著的扶贫成果。改革开放以来,我国经济水平整体上高速发展,从根本上改变了我国整体的落后面貌,与此同时也出现了东西部地区间发展差异。我国西部地区作为经济欠发达省份集中区,目前为止仍有1634万人口处于深度贫困状态,是未来扶贫攻坚的重点区域。西部农村地区贫困不止表现为农民收入水平低,还体现在生态环境恶劣、居住条件差、教育卫生水平落后等方面,是一种普遍存在的多维贫困现象。本文追溯了相关学者关于贫困的定义、类型、测量等研究,阐述了习近平精准扶贫思想的理论基础,对西部贫困地区存在的多维贫困现象进行了分析,同时介绍了西部12省、自治区、直辖市近年来精准扶贫的开展情况,探讨了西部地区精准扶贫工作面临的困境。在有关学者对精准扶贫的工作机制进行的相关研究基础上,本文试图运用西部地区2014年-2016年间各维度贫困地区的数据,对2014至2016年见西部地区精准脱贫工作的成效进行评价。由于暂时还未有学者提出系统全面的扶贫开发成效评价的方法,本文首先尝试使用恩格尔系数法,运用一维、静态评价方法对西部地区3年的减贫成效进行了评价。为了得到更为精确的评价结果,本文重点尝试利用灰色关联系统法,选取了包括社会经济、产业发展、生态环境、居住条件等多个维度共47个指标数据,分别从静态和动态的角度对扶贫开发成效进行量化评价,得到各省、自治区、直辖市的扶贫绩效分数。从而全方位的比较西部贫困地区精准扶贫开展的成果差异。本文对动态多维贫困现象与灰色关联系统分析法相结合的评价方法进行了实证论证,主要得到以下结论:①环境治理、资产状况和居住便利度对西部贫困地区精准扶贫绩效有显著正向影响;②居住困难度、信息与精准扶贫绩效呈显著负向关系;③消费因素在不考虑居住困难度、居住便利度和信息因素时对扶贫绩效有显著正向影响。同时对产生结果的可能原因进行了分析。基于本文模型的评价结果和实证验证结论,对研究的内容进行了总结,并据此提出了扶贫路径优化建议。