BF型柔性传动改进设计及智能优化算法程序开发

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BF型柔性传动广泛应用于回转窑、圆筒混和机、干燥机、搅拌机及破碎机等重载低速传动设备,它可以较好地解决低速级齿轮大和扭矩大等问题,具有传动性能好、承载能力高、安装维护方便及基础简单等优点。近年来,柔性传动在国内得到推广运用,其所取得的极大社会经济效益显示了该传动的强大生命力。但是BF型柔性传动的设计在国内还缺乏深入的研究。本文针对BF型柔性传动中具有的轮压不均匀性问题,提出一种结构上的改进方案-大顶杆方案,通过对大顶杆方案的受力分析计算,安装顶杆的装置后,理论上将完全消除轮压的不均匀性,从而大大提高BF型柔性传动装置的使用寿命。此外,根据湘钢现有BF型柔性传动结构,为改善其轮压不均匀性,分析建立了BF型柔性传动的空间受力方程式,归纳建立相应的数学优化模型,并运用智能优化算法进行了优化设计,优化方案与原设计相比,总轮压从39564.26N下降到6981.77N,下降了82.3%,轮压均匀性指标从37002.54N下降到3487.99N,下降了90.6%。优化结果十分明显,具有较强的实用意义。优化技术在诸多工程领域得到广泛的应用,鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点,寻求一种适合大规模并行且具有智能特征的算法成为优化技术的重要发展方向之一。采用当前流行的智能优化方法,即模拟退火算法和遗传算法,其所具有的自组织、自适应和自学习的智能特性,非常适合求解复杂的工程问题。本文分析了这两种算法的原理和特点,针对基本模拟退火算法和基本遗传算法早熟收敛和收敛性能较差的不足采用了相应的改进措施。在参考一种较好的GASA混合策略的基础上,开发了自适应
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