目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞（NLR）、血小板/淋巴细胞（PLR）、单核细胞/淋巴细胞（MLR）、C反应蛋白/白蛋白（CAR）对特发性炎症性肌病相关间质性肺炎患者（IIM-ILD）预后的影响。方法选取2017年1月到2019年8月在安徽医科大学附属省立医院住院的117例特发性炎症性肌病相关性间质性肺病（IIM-ILD）患者。PM/DM符合Bohan和Peter制定的诊断标准。ILD通过典型的HRCT表现诊断,其典型的间质性改变表现包括不规则的线形、网状或毛玻璃样混浊、实变、牵拉性支气管扩张或蜂窝征。排除139例无ILD的患者,112例患者因缺少有关特异性抗体的基线数据（n=76）或存在恶性肿瘤（n=36）而被排除在外。比较IIM-ILD患者生存和死亡组的临床和实验室指标,用受试者工作特征曲线（ROC）计算NLR、MLR、PLR和CAR预测累积生存率的最佳截断值,多变量分析采用Cox比例风险模型,确定影响患者预后的相关因素。应用Logistic回归模型建立联合诊断模型,探讨联合诊断指标评价IIM-ILD预后的可行性。结果在117例IIM-ILD患者中,37例（31.62%）在随访期间死亡。两组患者在年龄、随访时间、ALC、PLT、ALB、ESR、CRP、NLR、MLR、PLR、CAR、抗MDA5抗体阳性及激素最大用量方面差异有统计学意义（P<0.05）。在ROC曲线分析中,NLR、MLR、PLR和CAR的曲线下面积（AUC）分别为0.686（P=0.001）、0.655（P=0.007）、0.643（P=0.013）、0.671（P=0.003）。由于NLR、MLR、PLR和CAR值在两组间有统计学差异,因此该研究使用ROC曲线分析确定每个参数的最佳截断值。利用ROC曲线,确定了NLR（6.898）、MLR（0.599）、PLR（371.033）和CAR（0.137）的最佳截断值。NLR的敏感性和特异性分别为51.4%和78.8%,MLR为56.8%和80.0%,PLR为32.4%和92.5%,CAR为75.7%和51.3%。根据最佳截断值将患者分别分为低分组和高分组。高截断值组患者的生存率明显低于低截断值组患者（P<0.05）。在多变量分析中,MLR是评估死亡风险的独立预测因子（HR=2.134,95%CI:1.028-4.431,P<0.05）,年龄（HR=1.049,95%CI:1.015-1.084,P<0.05）、低蛋白血症（HR=0.922,95%CI:0.855-0.994,P<0.05）、抗MDA5抗体阳性（HR=2.576,95%CI:1.217-5.453,P<0.05）和大剂量糖皮质激素（HR=1.002,95%CI:1.001-1.003,P<0.05）也是死亡风险的重要决定因素。通过Logistic回归模型建立联合诊断,高MLR、年龄、低蛋白血症、抗MDA5抗体阳性联合大剂量糖皮质激素（联合预测指标）对IIM-ILD预后的预测最高（0.845）,高于单独诊断的AUC。联合预测指标的敏感性和特异性分别为91.67%和71.25%。结论高MLR值、年龄、低蛋白血症、抗MDA5抗体阳性联合大剂量糖皮质激素在一定程度上具有评估IIM-ILD患者预后的价值。