电力设备和电子设备迅速增长，致使大量的谐波电流注入电网，造成正弦波畸变，电能质量下降。这对各种电力设备、通信设备及线路都会产生有害影响，因而必须对电网谐波污染进行治理，而治理谐波的首要条件是必须对谐波进行检测，因此，谐波的测量成为谐波抑制的前提。　　 本文根据谐波信号的自身特点进行理论分析，论述了谐波的基本原理，并对现有的谐波检测方法进行详细的分析和比较，将Hopfield神经网络优化理论用于谐波测量中，该方法由于神经网络的并行处理能力，能够对数据进行实时处理。　　 本文完成了谐波检测仪的系统设计，包括下位机硬件模块的设计，下位机软件的实现以及上位机界面的设计。该硬件模块以TMS320F2812为控制器，设计了其供电电路和周围接口电路，包括液晶接口电路、以太网控制器接口电路等。下位机软件程序部分主要包括检测算法的实现，采用最小二乘法检测信号频率，采用Hopfield神经网络算法测量各次谐波的幅值和相位；还包括液晶、以太网的驱动程序和TCP/IP协议的实现。上位机的程序界面部分主要是界面的设计，包括参数的设置，数据显示区和图形显示区以及UDP协议的实现。　　 结果表明，该方法具有很好的实时性、较高的检测精度以及自适应跟踪负载电流变化的能力。频率测量精度达到国家标准0.2级要求，液晶模块可正确显示结果和波形。PC机也可正确的接收DSP通过以太网发送的数据。