B2B电子商务供应链金融风险控制研究

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随着供应链管理问题研究的深入,物流、信息流和商流问题已逐步得到解决,资金流问题渐渐成为制约企业发展的瓶颈,供应链金融在这种背景下得到不断的研究和发展。然而Dello等(2015)研究结果显示当供应链金融实施成本过高时可能不会产生双赢的局面[1]。相比传统供应链金融,B2B电子商务主导的在线供应链金融在融资成本和融资效率方面有了极大的提升,能极大的提升传统供应链金融服务的深度和广度,触达传统供应链金融难以触达的小微企业,更有效地解决了中小微企业的融资难、频、急、小的难题。本文以电子订单融资模式为例,研究了 B2B电商平台主导的在线供应链金融风险控制。在文献综述基础上,概述出B2B电子商务供应链金融的运作原理、运作主体、模式演进和优势特点,对B2B电商供应链金融风险产生原因进行了理论分析,识别出B2B电商供应链金融内外部风险因素,概括出影响B2B电商供应链金融的主要风险影响因素。在B2B电商供应链金融信用违约风险控制方面,本文利用博弈模型对订单融资模式下B2B电商平台主导的在线供应链金融与传统银行主导的供应链金融进行对比研究,认为B2B电商平台主导的供应链金融模式在风险方面优于传统银行主导的供应链金融模式。并进一步研究违约风险控制下的B2B电商供应链金融信用额度的制定,认为B2B电商平台可以通过控制融资企业信用额度来控制风险,并用算例进行举例。在包含质押物风险和融资企业违约风险的融资企业破产风险控制研究中,本文以B2B电商供应链金融下的电子订单质押融资为例,利用成本收益模型及运筹学模型对零售商破产风险控制及零售商破产风险控制下的B2B电商平台最优决策进行研究。根据成本收益模型得出了零售商临界需求量,当顾客需求量大于临界需求量时,零售商没有破产风险。零售商可以从减少订货量、降低采购价格和增加零售商销售价格三方面来降低自身破产风险;B2B电商平台可以从降低质押率、降低B2B电商平台贷款利率两方面途径来降低零售商破产风险。计算出模型假设条件下零售商的最小破产风险,并在此基础上得出零售商破产风险控制下B2B电商平台最优决策模型。最后用算例计算了最小临界需求量和最小破产风险,其变化关系与研究结论相符;在破产风险控制下B2B电商平台最优决策模型的算例显示,风险越高其期望收益不一定越高,其原因机理可作进一步研究。在对B2B电子商务供应链金融下的电子订单融资操作风险控制研究中,识别和分析电子订单融资环节中的操作风险,探讨研究了如何利用最新的互联网技术如大数据、区块链技术对操作风险进行控制,并提出了 B2B电商供应链金融操作风险控制策略。
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