基于NSGA-Ⅱ算法的需求响应式公交多目标线路优化研究

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我国已进入城镇化的高速发展期,在新形势下为了提高资源利用效率、降低环境污染以及缓解城市交通问题,我国提出了“公交优先”的政策。一方面,由于居民生活水平的提高,对个性化交通工具的需求逐渐增长,导致公交出行分担率依旧过低;另一方面,公交线路在城市边缘地区覆盖率低在市区内重复率高以及传统的“定点定线”的运营模式,导致居民出行需求与公共交通的服务水平的不匹配。随着交通行业的发展,许多城市开始尝试定制巴士的新模式,但其线路固定并且需要提前预约,不能满足乘客灵活、便捷、全天候以及多场景的出行需求。基于以上问题,本文对新形势下提出的多元化客运服务模式——需求响应式公交展开研究。首先,总结了国内外学者对需求响应式公交线路优化的研究,明确了论文的研究目标和研究意义。其次对需求响应式公交的概念进行了界定,总结其主要特征并与其他交通方式进行对比,尤其是将容易混淆的需求响应式公交和定制公交二者进行对比分析,明确了需求响应式公交的应用场景。然后以现实情况作为约束条件,以运营企业利润最大和乘客出行时间最短作为优化目标,构建需求响应式公交多目标线网优化模型,采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。最后为了验证模型及算法,以雄安新区运行的需求响应式公交为实例,基于运行两个月的实际数据对模型参数进行标定,进一步增加了模型的精度,验证了模型有可行性与有效性。用MATLAB软件编程并结合模型,计算出线网全局最优的车辆运行路径。需求响应式公交作为新形势下提出的一种创新型服务模式,不仅解决了大多数通勤者舒适便捷的通勤需求,而且有效提高了道路使用效率,缓解了早晚高峰时段的道路交通压力。本文提出的多目标线网优化模型能够很好地均衡企业利益与乘客出行时间之间的关系,为需求响应式公交在我国的发展提供了理论支持。
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