为了能将FFDM 这项新技术有效应用到乳腺筛查中，我们设计了一套可视化增强系统用于数字乳腺图像的最优化显示。这套系统可用于增强以数字方式获取的FFDM 图像以及数字化了的乳腺图像。它将有助于提高放射科医生的工作效率，降低他们的阅片疲劳，从而提高癌症的诊断精度。 首先，我们分析了FFDM 图像的基本特征包括在图像中异常结构(肿块和钙化点)的分布特点，从而有针对性地提出了增强的预期目标。然后，我们根据图像的特点尝试了几种增强技术，包括传统的直方图均衡化方法。应用直方图均衡的方法，图像的对比度得到了提高，但是却存在过度增强、细节丢失的缺点。根据直方图均衡化方法的这一缺陷，又尝试了空间相关直方图均衡化的方法，它使得图像的细节更加突出，但又带来对比度不够理想的缺点。为了在增强细节信息的同时提高整幅图像的对比度，本研究创新性地提出了灰度和空间相关联合直方图均衡化。新方法在对两种方法进行组合的时候，对它们设置了不同的权重因子，在低灰度区域灰度直方图具有较高的权重，而在高灰度区域空间相关直方图具有较高的权重。 通过大量FFDM 图像的实验表明，灰度和空间相关联合直方图均衡方法不仅能够有效提高图像整体的对比度，同时，还能够增强图像的肿块和钙化点等重要的细节信息( 它们通常位于较高的灰度区域)。