航空发动机螺栓连接转子是通过周向拉杆螺栓将多部件压紧组合形成的非连续性转子。由于具有重量轻、强度高、刚性好、加工方便、易于装拆、各部件材料选择灵活等一系列优点,被广泛应用于军用与民用航空发动机中。由于螺栓连接转子在装配过程中存在装配质量一致性差以及服役过程中存在松动难以避免的问题,亟须开展航空发动机螺栓连接转子装配紧度检测方法研究。基于振动方式进行装配紧度检测,振动响应信号一定程度上体现结构特性和固有频率的变化,有必要研究装配紧度对螺栓连接转子固有频率的影响。建立了螺栓连接转子考虑连接结构的简化模型,初步探究了装配紧度对螺栓连接转子固有频率的影响,为航空发动机螺栓连接转子装配紧度检测技术研究提供了理论指导。基于小波能量熵提出了一种螺栓连接转子装配紧度检测方法,并通过实验验证了该方法的正确性。探究了加速度传感器安装位置对该装配紧度检测方法的影响,并与其它两种故障诊断领域(凝聚函数、分形盒维数)常用评估指标进行了对比,结果说明基于小波能量熵的装配紧度检测方法更实用、更有效。与多小波相比,单小波不能同时兼备正交性、对称性、紧支撑性和高阶消失矩等良好性质,因此将同时具备正交性、对称性、紧支撑性和高阶消失矩等优良性质的GHM多小波引入螺栓连接转子的装配紧度检测,提出了基于GHM多小波熵的螺栓连接转子装配紧度定量检测方法。实验结果表明:基于GHM多小波的归一化装配紧度定量指标可以实现螺栓连接转子装配紧度检测,一定程度上可以体现局部松动和整体松动的差异性。传统的基于一维信号的故障诊断方法通常是利用时域幅值或频谱来进行损伤检测。然而在实际工程应用中,由故障引起的信号并不一定有效,例如埋藏在宽频带背景噪声中的信号或用于检测故障的信号成分信噪比过低,因此简单采用振动信号本身进行故障检测存在很大局限性。基于高阶累积量图像特征提出了一种装配紧度检测方法,高阶累积量图像特征及灰度图像可以体现装配紧度的差异性与相似性,根熵指标作为特征参数可以实现螺栓连接转子装配紧度的检测。