基于电子商务环境的多Agent并发协商策略研究

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电子商务充分利用互联网的优势,消除了企业与企业、消费者与企业之间的地域限制,这给企业创造了无限的商机,给消费者带来了更多的选择。协商是商务活动中不可缺少的一环,在很大程度上决定了商务活动的成败,然而协商却是一件费时费力的事情,因此使用何种协商机制实现电子协商,如何促进交易双方之间信息的高效交互,对提高电子商务交易效率发挥着越来越重要的作用。为了节省交易双方由于协商所花费的大量时间,提高交易效率和降低交易成本,有必要实现电子交易的自动或半自动协商。人工智能和经济学界的研究人员在这方面做了大量的工作,取得了显著的成果。 在商务活动中为了达到更好的效果,获得更多的利益,买方希望与多个卖方或者卖方希望与多个买方进行并发协商(即同时进行协商),从中选择最佳的交易方案,这种需求在现实的竞争社会中广泛存在。并且,并发协商形式还能够有效提高协商效率,降低协商成本。目前,并发协商模型多采用各种拍卖机制实现,使得协商形式比较僵硬,协商策略比较单一,协商系统高度结构化,不能满足实际生活中灵活多样、非结构化的并发协商形式的要求。 本文的选题正是基于上述的背景,具有较好的理论价值和应用前景。本文的研究工作和创新点主要包括以下几个方面: 1、构建了一个基于电子商务环境的多Agent并发协商模型MACNM(MultiAgent Concurrent Negotiation Model),实现了协商双方提议的交互,使得协商者能够选择多
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