为了满足7*24小时全方位开展用户体验研究的需要,本团队设计出基于情境感知技术的远程用户体验研究工具CAUX,其主要包括用户情境数据采集、管理与分析功能。目前CAUX工具的数据采集功能已经趋近完善,可支持UX研究人员进行大量的产品开发设计研究,但由于数据管理与分析功能尚未开发一直采用人工方法,导致研究人员整体工作效率较低。因此本文作者提出设计开发CAUX数据管理与分析系统,以便提高研究人员工作效率,提升CAUX工具的价值。本系统设计采用以用户为中心的设计方法进行系统需求、设计及评估,在UCD方法中常用的用户需求分析方法是任务分析方法,由于本系统是专为UX研究人员进行用户情境数据管理与分析设计开发的,而用户情境数据的管理与分析是一个高度复杂的认知活动,因此一般的任务分析方法已不适用。在任务分析方法中有一特殊的方法是认知任务分析方法,它是对传统任务分析方法的拓展,它不仅能将任务分成一系列的子任务,而且还能很好地捕获到用户在每一步任务操作过程中的决策及认知活动。因此为了在研究中更好地捕获研究人员对系统的需求,本文作者提出使用基于CTA的用户需求分析方法。本文工作分为三部分:首先,运用迭代的思想,进行长期、多用户、多轮实验,以CTA五步法及UCD方法为基础,探索使用基于CTA的用户需求分析方法,分析研究人员在数据管理与分析过程中的认知任务,获得他们在此过程中的认知活动及关键知识,并为研究人员项目研究过程建立意义建构循环模型,以直观地指导用户需求分析;其次,以该模型为基础,根据所获的需求进行系统设计,并经过多轮迭代优化系统功能及界面,采用KANO问卷来收集研究人员对系统的主观态度和满意度,以此来验证基于CTA的用户需求分析方法的有效性;最后,根据设计的系统原型进行系统开发,并邀请研究人员对系统进行评估验证,以国际标准IS09241定义的可用性评估指标“有效性”、“效率”、“满意度”作为衡量准则来评估系统的可用性。结果表明使用基于CTA的用户需求分析方法可以有效获取研究人员的需求,根据所获需求建立的系统能很好地支持研究人员进行用户情境数据的管理与分析,提高了工作效率;同时也验证了基于CTA的用户需求分析方法在具有高度复杂认知任务领域的有效性,并为今后用户需求研究提供了新的思路和方法。