随着无线技术的不断进步、电子设备的成本不断降低以及网络接入技术的多样性增加,终端普遍装配了多个接口,可以连接到不同的归属网络,形成多宿主(multi-home)结构。多宿主网络接入已成为移动互联网的一个重要特性。但是,多宿主特性带来一系列值得研究的新问题,尤其是如何利用多条路径实现并发传输、如何控制数据流量的分担和集中缓存的管理等。这些问题对于多路径并发传输协议的设计和性能分析是至关重要的。MPTCP是一种得到广泛关注的并发传输协议,它通过聚合多条路径来提高数据的传输速率。但是MPTCP的流量调度算法尚不完善,在不对称路径上传输时产生大量失序的数据包。这些数据包不能立即被应用层接收,需要占用大量的缓冲区,并导致吞吐量下降。因此,需要对MPTCP不对称多路径进行并发流量控制。本文提出一种基于传输时延自适应的多路并发调度算法。该算法在发送端进行流量分配时,考虑每条路径的往返时间(RTT),自适应分配不同路径的流量。通过在网络仿真工具(NS2)中增加的MPTCP模块进行仿真实验,验证了新调度算法可以提高传输效率,比传统轮询算法吞吐性能高出61%。本文进一步提出一种缓冲区管理算法,采用合并的方式对数据块进行处理,提高了接收缓存的控制效益。通过在MPTCP模块中增加的缓冲管理模块,验证了缓冲区管理的高效性。实验结果表明,通过管理后所需的缓冲区容量远小于未经管理的容量,资源利用率提高了3.7倍。论文工作的主要贡献如下:(1)实验分析了路径差异性与失序到达的相互关系,以及有限接收缓冲产生吞吐性能劣化的条件;(2)提出了一种基于传输时延的多路径流量分配算法,通过NS2仿真实验,验证该算法的有效性;(3)提出了一种数据块在接收缓存中的排列与合并方法,并通过新增的缓冲管理模块,验证缓冲区存储效率。