基于Multi-Agent的多微电网协调控制策略研究

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微电网作为配电网的有机组成部分,可以实现可再生能源的有效就地消纳。但随着近年来接入配电网的微电网数量越来越多,传统的集中控制方法难以快速的执行配电网的调度指令,而基于多代理的分层控制结构在解决微电网自身以及微电网之间的优化控制问题时具有很大优势。因此,本文提出一种基于多代理控制结构的多微网分层控制模型,并设计相关优化算法和策略,实现对多微网系统的协调控制,降低多微网系统的总体成本和多微网对配电网的波动性影响。本文主要工作如下:1.分析了微电网内风力发电机、光伏电池组、微燃机、储能电池、燃气锅炉、空调和冷热电负荷响应等分布式微源运行特性,并建立数学模型。介绍了多代理系统的基本原理,分析了国内外微电网控制方法的研究现状。在对比了微电网集中优化控制、分布式优化控制和分层优化控制各自优缺点的基础上,提出一种基于多代理的分层控制结构,包括微源级代理、微网级代理、配网级代理,并分别设计了各层的控制策略和功能。2.综合考虑微电网的热电需求响应、购电费率结构、微网经济性、环保性等要求,建立了一种包括设备运维成本、环境成本和储能损耗成本等微网级代理的多目标经济调度模型,并设计微网级代理的协调控制策略,最后采用MATLAB软件调用CPLEX求解器优化求解。3.运用分层规划理论,提出了针对配网级代理的多微网双层优化调度模型,上层考虑多微网系统总出力波动最小,取多微电网整体出力总标准差最小为优化目标;下层考虑区域多微网系统整体效益最优,优化各分布式微源出力。设计配网级代理的协调调度策略,提出改进的人工鱼群粒子群算法求解所建立的模型。最后采用MATLAB软件结合具体算例分别设计了两种运行方式进行比较,对所提的双层优化调度模型进行仿真验证及分析。仿真结果表明,本文提出的多微网协调控制策略可以显著提高多微网系统运行经济性,同时减少微网群出力波动,降低了对配电网的不利影响,提高了区域多微电网系统的灵活性。
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