在当今互联网日益普及的情况下,数字图书馆中的信息资源也越来越丰富。但是许多用户并不能从数字图书馆的海量资源中获取自己感兴趣的信息,因此用户需要数字图书馆提供个性化的信息服务。数字图书馆提供个性化的信息服务就要对用户的个人喜好、专业背景、所处时间状态等信息进行分析,从而对特定的用户进行有针对性的个性服务,以提高数字图书馆文献资源的利用率和服务质量。本文通过对本体库、情景、情景模型的研究,构架了数字图书馆个性化服务情景模型,通过对情景模型的构建,描述了数字图书馆个性化服务的流程,研究了本体库的构建方法,并以天津商业大学图书馆的图书馆门禁系统数据、电子阅览室数据、学生信息数据进行数据处理为例,探讨了用户情景信息的获取方式,并将用户的情景信息建立起情景信息仓库,使用数据挖掘中的FP-growth对其进行数据挖掘分析,得出用户在不同的情景下对图书馆服务的个性化需求。文章最后通过对天津商业大学图书的情景信息仓库的分析,得出了图书馆对用户个性化需求的文献保障力度和图书馆对自身文献资源的宣传等方面存在的不足。