基于P2P平台的自然语言搜索系统的研究

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对等网(P2P)技术现在已经成为了人们研究的一个热门技术,BT、PPLive等P2P软件的使用日益频繁,新的应用也随着研究的深入而不断出现。本文就是在这样的背景下提出的,主要研究基于P2P平台的数据搜索技术。目前的网络搜索技术大多是基于服务器的。而此类搜索引擎虽然速度较快,但是资源的搜索率却是很低的,通常有效涵盖面只是网络中的网页文件,而P2P则可以深度搜索网络资源,提高网络资源的利用率。本文由此提出了一个这样的想法:能不能在对等网上进行直接的搜索,让网络使用者直接输入查询语句(而不是仅仅靠关键字),就能检索到所要的信息。为了实现这个思想,本文把一个自然语言分词模块嵌入到P2P平台里面,同时设计了一个与这个分词模块相对应的文件系统。为了减少查询消息的传播路径数目,作者参考半分布式网络平台,设计了一个新的P2P网络拓扑结构和相应的算法。最后在上述研究的基础上,作者设计了一个小的验证系统来检验本文提出的思想。
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