近些年来,随着我国互联网行业的兴起,物流配送行业随之有了巨大的发展,但是伴随着快速的发展也产生许多问题。虽然物流配送网络的基础设施已经有了一定的规模,并且还在逐渐完善,但是随着电子商务的飞速发展,各种专业化物流公司涌现,再加上我国汽车保有量的激增,企业的物流配送网络常常呈现一种混乱和不经济的状态,造成了“现代城市病”的蔓延,同时由于物流企业配送车辆路径设计的不规范,不仅造成了城市的交通拥堵,还加剧了环境污染问题。随着全球低碳经济的发展,低碳、节能、环保等理念已经渗透到物流配送过程之中,所以物流企业若想既达到效益的最大化,又得到社会的认可,对物流的配送过程考虑多个目标进行优化必行之路。根据上述分析可知,进行物流配送网络的设计和车辆路径的优化研究非常重要,有利于实现低碳经济和社会协调发展的目标。论文首先对物流配送问题研究需要考虑的相关理论进行分析,主要包括理论知识和数学建模方法,然后构建了同时考虑运营成本与碳排放的物流配送网络设计优化模型和考虑交通拥堵时变性的物流配送车辆路径优化模型,并设计了求解智能算法。对于前者,该模型同时考虑了碳排放量和运营成本两个目标函数,在进行模型的求解时,要先用三角模糊数方法进行需求的去模糊化,然后利用权重系数变换法转换多目标为单目标,最后设计相应的混合遗传算法进行求解。对于后者,首先,分析了影响物流配送车辆路径设计优化车辆出发时间和实时路况变化两个因素。然后,基于汽车的燃油消耗模型,分别以运输距离、配送时间、配送成本和燃油消耗为目标函数构建了车辆路径优化模型,该模型考虑了不同时间域和不同道路等级的车速变化。最后,根据物流配送车辆路径问题的特点,设计了一种改进的遗传算法进行模型的求解。通过实例分析对模型的实际应用性进行验证,结果显示:（1）从静态视角进行物流配送网络设计优化的分析,得到不同权重系数下物流网络优化设计的碳排放量和成本会有很大的差异性。当碳排放量权重逐渐增加,碳排放逐渐降低,而物流运营成本逐渐増加,物流配送网络的碳排放量与运营成本的变化呈负相关。今后政府对与物流企业的碳排放可能会采取限制碳排放量或提高碳税等手段,企业可以根据经营的实际情况和当地政策,权衡碳排放和运营成本的重要性,进行配送网络设计。（2）从动态视角进行考虑交通拥堵时变性的物流配送车辆路径优化,分析了不同目标函数考虑的因素,用Matlab2016b软件进行模型的分析,得到不同目标函数的最优化方案,对不同优化方案比较可知,如果从物流企业的角度出发,以成本为最优化目标,既可以提升配送效率,还可以节约运营成本;如果从节能环保的角度出发,由于汽车的油耗与其二氧化碳等污染物的排放量呈正比,为了降低对环境的污染,则选取油耗量最低的优化设计方案。