小波的出现在数学界引起了广泛的关注，其理论和应用得到了空前的发展，已经成为信号处理领域一个重要的研究方向。作为小波理论和应用的重要分支，十年来，小波滤波的理论和应用也得到了很大的发展，标志着一种新的信号滤波方法的出现。　　地震信号噪声处理是地震勘探所要解决的一项主要任务，提高地震信号信噪比也相应显得尤为重要。长期以来限于理论的发展，人们只能将地震波信号简化为平稳信号通过傅立叶变换来处理，而实际上人工激发的地震波信号是一种典型的非平稳随机信号，傅立叶变换从本质上来讲只应用于平稳信号而不适用于非平稳信号，它无法描述信号的局部频率特性，因此傅立叶变换不再是有效的分析工具。而小波变换则克服了傅立叶变换的不足，在时频分析方面显示了突出的优势。　　本文首先介绍了小波分析的基本理论；接着研究了常规小波阈值法，在此基础上采用二进小波变换以及改进的阈值函数以得到更好的滤波效果；详细介绍了小波变换模极大值去噪原理，运用小波变换在不同的尺度下来观察信号局部化特征，由于信号和噪声具有不同的奇异性,它们的二进小波变换模的极大值在不同尺度下的传播特性也不相同，在相邻模极小构成的待选通域中分析出噪声局部极大值所在的选通域进行平滑处理,从而得到局部信号的小波系数,将其反变换重建出去噪后的信号；具体论述了小波变换的空域相关性去噪原理，把不同尺度上相关系数模值与小波系数模值的比较，以达到滤波的目的。最后结合地震信号及地震信号噪声特点，围绕上述三种滤波方法对地震信号去噪做了详细论述。