上个世纪末开始到今天,发展低碳经济逐渐成为经济社会发展的必然趋势。在这一大背景下,实现从高碳城市模式向低碳城市模式的转变,已成为我国城市经济发展的现实选择。而推进低碳城市建设需要从城市规划、产业结构、能源利用、生活消费等多方面采取相应的应对措施。气候变化是环境问题,也是发展问题,但归根结底是发展问题,那么如何发展?面对城市发展现状、产业结构、生活消费习惯等不同的初始条件,不同学者和城市管理者提出的低碳发展道路不尽相同。制度差异、初始条件的不同使得城市间的低碳发展各具特色,但低碳城市无疑是这些学者和城市政府的共同目标,本文旨在探索一条适合呼包鄂三市低碳经济发展的有效路径。研究选取三城碳排放的相关数据,以探究碳排放因子为切入点,希望对因地制宜地发展呼包鄂地区的低碳经济做出有益的探索。本文的核心部分包括两方面：(1)采用因子分析法(Factors Analysis简称FA)测算呼包鄂20年来相关数据的碳排放的主要因子,主因子由次一级实施层的线性相关因子进行度量,例如产业结构由粮食产量、生铁产量和三产比重等因子进行刻画,并以线性回归系数对影响碳排放程度的四大主成分进行了线性回归和影响程度的数值排序。碳排放的因子分析结果表明：首先三市的碳排放的大致趋势是鄂尔多斯市大于包头市大于呼和浩特市,且鄂尔多斯市和包头市呈持续上扬的趋势；而呼和浩特市至2007年开始,碳排放趋于平缓。呼和浩特市的最主要成分排列顺序从大到小依次是：1。能源效率因素(1545.653)；2.低碳技术水平(1038.939)；3城市基本条件(953.1164)；4.产业结构影响(469.0596)；包头市的主成分排序为：1.产业结构影响(2147.766)；2.低碳技术水平(787.7326)；3.能源效率因素(786.298)；4.城市基本条件(127.3444);鄂尔多斯市为：1.能源效率因素(2047.007)；2.城市基本条件(832.5828)；3.低碳技术水平(607.904)；4.产业结构影响(13.93519),以上就是主成分这一中间层变量的碳排放影响结果(括号内表示该主成分因子与该市碳排放之间的相关系数,或曰贡献系数)(2)采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)方法,对实施层因子的政策权重做出分析和计算,探讨政策实施空间的分配比例。AHP方法计算结果表明：实施层因子的分析表明了各个实施因子应在低碳城市建设中给予多大的政策分配。