本文在研究国内外料层厚度测量方法的基础上，确定采用基于CCD测量料层厚度的方案。该方案具有防电磁干扰和非接触等优点，可在篦冷机工作的高温、高尘的恶劣环境下实现在线检测。从而为篦冷机的控制提供实时可靠的控制参数。通过对CCD工作原理、料层图像灰度分布特征的分析，建立基于图像分割的料层厚度测量的模型；根据料层图像的特征，确定适合本方案的料层图像分割方法和分割前后的滤波方法；针对本方案中摄像机的安装位置以及篦冷机的工作环境设计了一套用于摄像机冷却的方案。在分析基于图像分割测厚方案缺点的基础上，提出直接测量整个料层厚度的测量方法——立体视觉测厚方法。建立立体视觉测厚的模型；确定同名点识别模板的选取，提取能够进行同名点识别的特征向量，分析用于同名点识别的识别方法；建立用于分析测量精度的模型。最后，对基于图像分割的测厚方法进行仿真实验，验证该方法的可行性，并给出实验的结果。