【摘 要】
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针对在线数据采集和传输过程中易受干扰的问题,论文分别对数据在时域和频域进行分析、处理,并提出了一种快速滤波算法——中值滤波快速算法.为了及时、准确地发现设备潜伏性
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针对在线数据采集和传输过程中易受干扰的问题,论文分别对数据在时域和频域进行分析、处理,并提出了一种快速滤波算法——中值滤波快速算法.为了及时、准确地发现设备潜伏性故障或绝缘缺陷,必须对在线监测数据进行预测.论文采用时间序列的思想对在线数据进行实时递推预测.为了对被监测设备的状态作一个整体的评估,应通过对在线数据进行分析实现设备状态的分类.论文采用支撑向量机的思想设计了一个基于径向基函数的分类器,该分类器通过支撑向量机学习网络实现了在线数据的融合,达到对设备状态分类的目的.
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